История №1637764

Прогноз погоды: с вероятностью 99% — нейросеть, с вероятностью 1% — синоптик

Метеорологи из Национального центра США по наблюдению за ураганами перестали гадать на кофейной гуще и перешли на гадание по нейросетям. Теперь они доверяют прогноз погоды не старым добрым физическим моделям, которые считают уравнения атмосферы, а искусственному интеллекту от Google DeepMind — модели WeatherNext 3.
И надо сказать, ставка сыграла. Пока классические модели честно сомневались и рисовали ураган «Исайяс» хилым и куда-то не туда, нейросеть уверенно заявила: будет вам вторая категория, готовьте вёсла и надувные матрасы. И, судя по всему, не соврала.
Вдохновлённые успехом, синоптики вспомнили прошлый сезон, когда DeepMind почти за три дня предсказал, что ураган «Мелисса» разгонится до пятой категории, хотя на тот момент он был всего лишь жалкой первой категорией со скоростью 80 миль в час. Люди тогда покрутили пальцем у виска, но нейросеть оказалась права. Теперь те же люди крутят пальцем у виска, но уже в сторону физических моделей.

— Модели ИИ демонстрируют большую стабильность, — говорит директор Национального центра прогнозирования погоды Майкл Бреннан. — Ну, то есть они не мечутся, как синоптик перед окном, который не может решить, брать ли зонт.
По его словам, доверие к DeepMind объясняется ещё и тем, что людей пустили внутрь — они помогли Google обучить модель на своих лучших данных о траекториях ураганов. Теперь метеорологи спокойны: нейросеть училась не на мемах про котиков, а на настоящих циклонах.
В общем, пока одни спорят, заменит ли ИИ человека, метеорологи уже всё решили. Человек теперь нужен только для того, чтобы нажать кнопку «Запустить модель» и вовремя сказать: «А я всегда в неё верил».
А ураган «Исайяс» тем временем движется к побережью Мексиканского залива. И, по мнению большинства моделей, таки да, обрушится на сушу. Впрочем, это уже не так интересно: главное, что нейросеть предсказала это первой, а значит — мы все под надёжным присмотром искусственного интеллекта. Пока он не решит, что люди — это тоже погодное явление, которое нужно оптимизировать.