НМ ★★• 26.12.25 21:18🇹🇷
Судя по величине елочек слева и справа от мужика, и по уровню роста первых веток на них - собачка прифотошоплена, изначально на фото был мужик.
Ну, или высота собачки в холке - около полутора-двух метров (это вряд ли).
Некто Леша ★★★★★➦НМ• 27.12.25 00:05🇷🇺
Изначальный мужик какой-то странный - колено согнуто в другую сторону и профиль карикатурный, прямо как из фильма "Люди в черном". Думаю, изначально была собака, но действительно крупная, возможно это русский терьер.
НМ ★★➦Некто Леша• 27.12.25 00:47🇹🇷
Повнимательнее на елочки посмотрите.
"Маленькая елочка" справа - метра в 2 высотой. Слева - метра полтора.
Поэтому и такой эффект.
Остались с исходного фото какие-то контуры человека, плюс добавлена "двухметровая" собачка, она совершенно "не в масштабе" с елками.
Некто Леша ★★★★★➦НМ• 27.12.25 03:21🇷🇺
Ёлка проходит в своем развитии все фазы роста от 0 см до 20-30 м. Я их навидался, мой мозг определяет собаку как крупную, но явно не с лошадь. Конечно, это может быть и фотошоп, но и без него такой снимок мог выйти. Кстати, я получился из 10%, кто сначала увидел собаку, а потом подпись про человека, бегущего в лес.
Тут фразой про 90% сразу подсказывают, что вы должны увидеть. Ксли бы не эта надпись, думаю большинство увидело бы собаку.
короткий фокус слишком увеличил голову и укоротил задние лапы, вот мозг (точнее периферийные центры) и путается
Как раз сейчас работают над технологией, которая намного точнее соответствует работе зрения, чем классическое упрощение до оптической системы
https://3dnews.ru/1134455/mikroskopiya-vishla-za-predeli-vozmognogo-uchyonie-preodoleli-difraktsionniy-predel
Labalka➦Soma• 27.12.25 00:37🇷🇺
Не знаю как этот мем вас натолкнул на мысль поделиться этим достижением, но сама разработка интересная.
Насколько я понимаю можно было и не делать отсылок к сложным телескопам, банальный мобильник давно использует алгоритмы обработки чтобы при убогой оптике алгоритмами получить высококачественное изображение.0
Soma➦Labalka• 27.12.25 01:02🇷🇺
не, там речь не просто о камере, а о многослойной предварительной формализации объекта - т.е. как раз механизм работы глаза.
простая оптика дает глазу поле всего 2 градуса, остальное - объёмная система распознавания образа. Иначе говоря, "брак" не просто отсеивается, как в современных обработках камер, а из брака восстанавливаются обрезанные кусочки картин, видимых под разными углами и на разном удалении от хрусталика. Словно "заглядываем" за препятствие с множества точек
Это примерно как сова вертит головой, чтоб усилить эффект объёмного восприятия, т.к. сетчатка у нее несколько упрощенная
По сути, это то, с чего начинались когда то нейросети - кластерный анализ по весовым коэффициентам
Labalka➦Soma• 27.12.25 01:08🇷🇺
Понятно что технология поумнее.
Я про общий принцип: а) раньше старались зафиксировать статичную картинку как можно лучше, отсюда лучше оптика и матрицы. Б) сейчас стараются зафиксировать динамичную картинку (ну или с разных ракурсов) чтобы из большего обьема входных данных алгоритмами собрать качественную визуализацию предмета.
В этом смысле, насколько я понимаю, мобильникик работают именно так: они снимают видео да еще с нескольких камер (откуда многоглазость) - потом уже достраивают до качественных фото алгоритмами.
Таким образом ушли от какой то супер оптики и хороших матриц в мобильниках дабы сохранять компактность.
